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Enregistrement W3097234969 · doi:10.1002/nbm.4429

In vivo investigation of the multi‐exponential <i>T</i><sub>2</sub> decay in human white matter at 7 T: Implications for myelin water imaging at UHF

2020· article· en· W3097234969 sur OpenAlexafffund
Vanessa Wiggermann, Alexander L. MacKay, Alexander Rauscher, Gunther Helms

Notice bibliographique

RevueNMR in Biomedicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMultiple Sclerosis Society of CanadaBC Children's HospitalVetenskapsrådetNational Multiple Sclerosis Society
Mots-clésNuclear magnetic resonancePhysicsNoise (video)Spin echoWhite matterAnalytical Chemistry (journal)ChemistryMagnetic resonance imagingComputer scienceChromatographyArtificial intelligenceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Multi‐component T 2 mapping using a gradient‐ and spin‐echo (GraSE) acquisition has become standard for myelin water imaging at 3 T. Higher magnetic field strengths promise signal‐to‐noise ratio benefits but face specific absorption rate limits and shortened T 2 times. This study investigates compartmental T 2 times in vivo and addresses advantages and challenges of multi‐component T 2 mapping at 7 T. Methods We acquired 3D multi‐echo GraSE data in seven healthy adults at 7 T, with three subjects also scanned at 3 T. Stimulated echoes arising from B 1 + inhomogeneities were accounted for by the extended phase graph (EPG) algorithm. We used the computed T 2 distributions to determine T 2 times that identify different water pools and assessed signal‐to‐noise and fit‐to‐noise characteristics of the signal estimation. We compared short T 2 fractions and T 2 properties of the intermediate water pool at 3 T and 7 T. Results Flip angle mapping confirmed that EPG accurately determined the larger B 1 + inhomogeneity at 7 T. Multi‐component T 2 analysis demonstrated shortened T 2 times at 7 T compared with 3 T. Fit‐to‐noise and signal‐to‐noise ratios were improved at 7 T but depended on B 1 + homogeneity. Adjusting the shortest T 2 to 8 ms and the T 2 threshold that separates different water compartments to 20 ms yielded short T 2 fractions at 7 T that conformed to 3 T data. Short T 2 fractions in myelin‐rich white matter regions were lower at 7 T than at 3 T, and higher in iron‐rich structures. Discussion Adjusting the T 2 compartment boundaries was required due to the shorter T 2 relaxation times at 7 T. Shorter echo spacing would better sample the fast decaying signal but would increase peripheral nerve stimulation. Multi‐channel transmission will improve T 2 measurements at 7 T. Conclusion We used a multi‐echo 3D GraSE sequence to characterize the multi‐exponential T 2 decay at 7 T. We adapted T 2 parameters for evaluation of the short T 2 fraction. Obtained 7 T multi‐component T 2 maps were in good agreement with 3 T data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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