Geographic microevolution of <i>Mycobacterium ulcerans</i> sustains Buruli ulcer extension, Australia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The reason why severe cases of Buruli ulcers caused by Mycobacterium ulcerans are emerging in some South Australia counties has not been determined. In this study, we measured the diversity of M. ulcerans complex whole genome sequences (WGS) and reported a marker of this diversity. Using this marker as a probe, we compared WGS diversity in Buruli ulcer-epidemic South Australia counties versus non-epidemic Australian counties and further refined comparisons at the level of counties where severe Buruli ulcer cases have been reported. Analyzing 218 WGS (35 complete and 183 reconstructed WGS, including 174 Australian WGS) yielded 15 M. ulcerans complex genotypes, including three genotypes specific to Australia and one genotype specific to South Australia. A 1,068-bp PPE family protein gene exhibiting genotype-specific sequence variations was employed to further probe 13 minority clones hidden in sequence reads. The repartition of these clones significantly differed between South Australia and the rest of Australia. In addition, a significantly higher prevalence of 3/13 clones was observed in South Australia counties of the Mornington Peninsula, Melbourne and Bellarine Peninsula than in other South Australia counties. The data presented in this report suggest that the microevolution of three M. ulcerans complex clones drove the emergence of severe Buruli ulcer cases in some South Australia counties. Sequencing one specific PPE gene served to efficiently probe M. ulcerans complex clones. Further functional studies may balance the environmental adaptation and virulence of these clones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».