The intra‐individual stability of GH biomarkers IGF‐I and P‐III‐NP in relation to GHRH administration, menstrual cycle, and hematological parameters
Notice bibliographique
Résumé
The intra-individual stability of growth hormone (GH) biomarkers IGF-I, P-III-NP, calculated GH-2000 score in relation to growth hormone-releasing hormone (GHRH) (Somatorelin) administration, menstrual cycle, and hematological parameters were investigated in four men and eight women, respectively. Moreover, the hematological parameters hemoglobin (Hb) and percentage of reticulocyte (RET%) were statistically analyzed in relation to the GH biomarker parameters for the GHRH administration study and the menstrual cycle study. Longitudinal monitoring of IGF-I and/or GH-2000 score proved to be a viable approach to detect the GHRH intake in men, as all four participants show values above individually calculated thresholds (calculated as mean ± 3SD from three baseline samples). The intra-individual variation for IGF-I, P-III-NP, and calculated GH-2000 score in women, over two consecutive menstrual cycles, was investigated and established to be higher (coefficients variations [CVs] between 12% and 186%) than in men (CVs between 3% and 12%). The GHRH administration did not influence the hematological parameters. A strong positive correlation between Hb and IGF-I (Rs = 0.73, p < 0.0001) and a borderline weak correlation between RET% and IGF-I (Rs = 0.28, p = 0.054) were noticed in the women. No correlation for the P-III-NP and the hematological parameters was seen for the females in the menstrual cycle study. The results fortify previous studies that longitudinal monitoring of IGF-I and/or GH-2000 score may be a promising method to detect doping with GH and GH stimulating agents in men, whereas the large intra-individual variation noted in women indicates that longitudinal monitoring of these biomarker may be harder to evaluate in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».