The intra‐individual stability of GH biomarkers IGF‐I and P‐III‐NP in relation to GHRH administration, menstrual cycle, and hematological parameters
Notice bibliographique
Résumé
The intra-individual stability of growth hormone (GH) biomarkers IGF-I, P-III-NP, calculated GH-2000 score in relation to growth hormone-releasing hormone (GHRH) (Somatorelin) administration, menstrual cycle, and hematological parameters were investigated in four men and eight women, respectively. Moreover, the hematological parameters hemoglobin (Hb) and percentage of reticulocyte (RET%) were statistically analyzed in relation to the GH biomarker parameters for the GHRH administration study and the menstrual cycle study. Longitudinal monitoring of IGF-I and/or GH-2000 score proved to be a viable approach to detect the GHRH intake in men, as all four participants show values above individually calculated thresholds (calculated as mean ± 3SD from three baseline samples). The intra-individual variation for IGF-I, P-III-NP, and calculated GH-2000 score in women, over two consecutive menstrual cycles, was investigated and established to be higher (coefficients variations [CVs] between 12% and 186%) than in men (CVs between 3% and 12%). The GHRH administration did not influence the hematological parameters. A strong positive correlation between Hb and IGF-I (Rs = 0.73, p < 0.0001) and a borderline weak correlation between RET% and IGF-I (Rs = 0.28, p = 0.054) were noticed in the women. No correlation for the P-III-NP and the hematological parameters was seen for the females in the menstrual cycle study. The results fortify previous studies that longitudinal monitoring of IGF-I and/or GH-2000 score may be a promising method to detect doping with GH and GH stimulating agents in men, whereas the large intra-individual variation noted in women indicates that longitudinal monitoring of these biomarker may be harder to evaluate in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».