Comparison of manual and femtosecond astigmatic keratotomy in the treatment of postkeratoplasty astigmatism
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the outcomes of femtosecond astigmatic keratotomy (FSAK) and manual astigmatic keratotomy (AK) in treatment of postkeratoplasty astigmatism. METHODS: A retrospective, comparative, pairwise-matched case series including 150 patients who underwent either FSAK (n = 75) or manual AK (n = 75) for the treatment of astigmatism (>3.00 D) following penetrating keratoplasty or deep anterior lamellar keratoplasty. Pairwise matching for baseline variables (age, visual acuity and astigmatism) was performed. RESULTS: Mean age was 57.5 ± 16.0 years. The FSAK group had significantly better postoperative best-corrected visual acuity (BCVA) (p = 0.010), uncorrected visual acuity (UCVA) (p = 0.049), corneal astigmatism (p = 0.020) and manifest astigmatism (p < 0.001) compared with the manual AK group. Gain of ≥3 lines in BCVA (logMAR) was seen in five eyes (6.7%) and 21 eyes (28.0%) in manual AK and FSAK, respectively (p = 0.005). Alpins vector analysis showed lower (closer to 0) index of success (0.50 ± 0.24 and 0.79 ± 0.48, p < 0.001) and higher (closer to 1) correction index (0.94 ± 0.45 and 0.74 ± 0.55, p = 0.020) in FSAK compared with manual AK. Corneal and manifest astigmatism improved significantly in both groups, while BCVA and UCVA improved significantly in FSAK only. Repeat AK rate was 32% (24 eyes) in manual AK and 4% (three eyes) in FSAK (p < 0.001). Overcorrection-related re-suturing rate was 0% in manual AK and 8% (six eyes) in FSAK (p = 0.037). There was one microperforation (1.3%) in FSAK, and there were no occurrences of graft dehiscence, infectious keratitis or graft rejection. CONCLUSIONS: Both manual AK and FSAK were safe and effective in reducing postkeratoplasty astigmatism. FSAK had superior visual and keratometric outcomes compared with manual AK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».