Loss function of SL (sekiguchi lesion) in the rice cultivar Minghui 86 leads to enhanced resistance to (hemi)biotrophic pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Serotonin, originally identified as a neurotransmitter in mammals, functions as an antioxidant to scavenge cellular ROS in plants. In rice, the conversion of tryptamine to serotonin is catalyzed by SL (sekiguchi lesion), a member of cytochrome P450 monooxygenase family. The sl mutant, originated from rice cultivar Sekiguchi-asahi, exhibits spontaneous lesions, whereas its immune responses to pathogens have not been clearly characterized. Results Here we identified three allelic mutants of SL in an indica rice restore line Minghui 86 (MH86), named as sl-MH-1, − 2 and − 3, all of which present the typical lesions under normal growth condition. Compared with those in MH86, the serotonin content in sl-MH-1 is dramatically decreased, whereas the levels of tryptamine and L-trytophan are significantly increased. The sl-MH-1 mutant accumulates high H2O2 level at its lesion sites and is more sensitive to exogenous H2O2 treatment than the wild type. When treated with the reductant vitamin C (Vc), the lesion formation on sl-MH-1 leaves could be efficiently suppressed. In addition, sl-MH-1 displayed more resistant to both the blast fungus and blight bacteria, Pyricularia oryzae (P. oryzae, teleomorph: Magnaporthe oryzae) and Xanthomonas oryzae pv. Oryzae (Xoo), respectively. The pathogen-associated molecular patterns (PAMPs)-triggered immunity (PTI) responses, like reactive oxygen species (ROS) burst and callose deposition, were enhanced in sl-MH-1. Moreover, loss function of SL resulted in higher resting levels of the defense hormones, salicylic acid and jasmonic acid. The RNA-seq analysis indicated that after P. oryzae infection, transcription of the genes involved in reduction-oxidation regulation was the most markedly changed in sl-MH-1, compared with MH86. Conclusions Our results indicate that SL, involving in the final step of serotonin biosynthesis, negatively regulates rice resistance against (hemi)biotrophic pathogens via compromising the PTI responses and defense hormones accumulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».