Engaging patients and family members to design and implement patient-centered kidney disease research
Notice bibliographique
Résumé
We need more research projects that partner and engage with patients and family members as team members. Doing this requires that patients and family members set research priorities and fully participate in research teams. Models for this patient and family member engagement as research partners can help increase patient centered outcomes research. In this article, we describe how we have successfully engaged patients with kidney disease and family members as Co-Investigators on a 5-year research project testing a health system intervention to improve kidney disease care. Background This article describes a method for successful engagement of patients and family members in all stages of a 5-year comparative effectiveness research trial to improve transitions of care for patients from chronic kidney disease to end-stage kidney disease. Methods This project utilized the Patient-Centered Outcomes Research Institute's conceptual model for engagement with patients and family members. We conducted a qualitative analysis of grant planning meetings to determine patient and family member Co-Investigators' priorities for research and to include these engagement efforts in the research design. Patient and family member Co-Investigators partnered in writing this paper. Results Patients and family members were successfully engaged in remote and in-person meetings to contribute actively to research planning and implementation stages. Three patient-centered themes emerged from our data related to engagement that informed our research plan: kidney disease treatment decision-making, care transitions from chronic to end-stage kidney disease, and patient-centered outcomes. Conclusions The model we have employed represents a new paradigm for kidney disease research in the United States, with patients and family members engaged as full research partners. As a result, the study tests an intervention that directly responds to their needs, and it prioritizes the collection of outcomes data most relevant to patient and family member Co-Investigators. Trial registration NCT02722382 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,316 | 0,262 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,018 |
| Communication savante | 0,018 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».