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Enregistrement W3097259712 · doi:10.1186/s12913-020-05862-7

Does the type of health insurance enrollment affect provider choice, utilization and health care expenditures?

2020· article· en· W3097259712 sur OpenAlexfundno aff
Esso‐Hanam Atake

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAfrican Population and Health Research CenterInternational Development Research Centre
Mots-clésHealth carePublic healthHealth administrationPaymentSelf-insuranceEnvironmental healthEquity (law)Actuarial scienceHealth policyBusinessMedicineFinanceNursingEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Two of the objectives of Universal Health Coverage are equity in access to health services and protection from financial risks. This paper seeks to examine whether the type of health insurance enrollment affects the utilization of health services, choice of provider and financial protection of households in Togo. METHODS: Data were obtained from a cross-sectional, representative household survey involving 1180 insured households that had reported either illness in the household in the 4 weeks preceding the survey or hospitalization in the 12 months preceding the survey. A nested logit model was used to account for the utilization of health services and provider choice, and methods of assessing catastrophic health care expenditures were used to analyze the level of household financial protection. RESULTS: Policyholders of private health insurance use private health care facilities more than policyholders of public health insurance. The main reasons for not using health centers among households with public insurance were out-of-pocket payments (49.19%), waiting time (36.80%), and distance to the nearest health center (36.76%). Furthermore, on average, households with public insurance spent a higher proportion of their total monthly nonfood expenditures on health care than those with private insurance. We find that the type of insurance, share of expenditures allocated to food, distance to the nearest health center, and waiting time significantly impact the choice of provider. Regardless of the type of health insurance, elderly individuals avoid using private health centers and referral hospitals due to the high cost. CONCLUSION: We found that a multiple health insurance system results in a multilevel health system that is not equitable for everyone. The capacity of the health insurance system to provide equitable health care services and protect its members from catastrophic health care expenditures should be at the core of health care reform. This study recommends raising awareness of the criteria for the reimbursement of medical procedures within the framework of public insurance and promoting specific health insurance mechanisms for elderly individuals. Careful attention should be paid to ensuring universal education and literacy as a means of improving access to and the use of health care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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