Frontostriatal Structural Connectivity and Striatal Glutamatergic Levels in Treatment-Resistant Schizophrenia: An Integrative Analysis of DTI and 1H-MRS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Given that approximately one-third of patients with schizophrenia do not respond to antipsychotics, different neurobiological bases may underlie treatment resistance in schizophrenia. Previous studies showed that treatment response is associated with both frontostriatal connectivity and glutamatergic neurometabolite levels in the caudate in patients with schizophrenia, which leads to the hypothesis that the relationship between them may be altered, specifically in patients with treatment-resistant schizophrenia (TRS). Employing analyses of covariance and subsequent partial correlation analyses, we compared the relationship between glutamate+glutamine (Glx) levels in the caudate and fractional anisotropy (FA) values in the tract between the dorsolateral prefrontal cortex and caudate in 19 patients with TRS, 20 patients responsive to first-line antipsychotics (FL-Resp), and 19 healthy controls (HCs). TRS was defined by severe positive symptomatology despite first-line antipsychotic treatment. Patients with TRS had lower FA values in the bilateral frontostriatal tracts than patients with FL-Resp and HCs (P < .001), while no group differences were found in caudate Glx levels. There was a significant frontostriatal FA value-by-group interaction on caudate Glx levels (F = 7.37, P = .009). Frontostriatal FA values positively correlated with caudate Glx levels in HCs (r = −.55, P = .028), while they were negatively associated with caudate Glx levels in the TRS group (r = .53, P = .043). Furthermore, in the FL-Resp group, frontostriatal FA values did not significantly correlated with caudate Glx levels. The altered relationship between white matter integrity and the glutamate system in the frontostriatal circuit in the TRS group may reflect the pathophysiology underlying treatment response/resistance in schizophrenia.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».