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Enregistrement W3097268224 · doi:10.1002/adma.202004985

A Tuned Alternating D–A Copolymer Hole‐Transport Layer Enables Colloidal Quantum Dot Solar Cells with Superior Fill Factor and Efficiency

2020· article· en· W3097268224 sur OpenAlexafffund
Hong Il Kim, Se‐Woong Baek, Hyung Jin Cheon, Seung Un Ryu, Seungjin Lee, Kyoungwon Choi, Margherita Biondi, Sjoerd Hoogland, F. Pelayo Garcı́a de Arquer, Soon‐Ki Kwon, Yun‐Hi Kim, Taiho Park, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research Foundation of KoreaMinistry of Science, ICT and Future Planning
Mots-clésMaterials scienceQuantum dotOptoelectronicsPolymerActive layerPhotovoltaic systemElectron mobilityNanotechnologyQuantum efficiencyPolymer solar cellConjugated systemLayer (electronics)Energy conversion efficiencyThin-film transistorComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The need for optoelectronic and chemical compatibility between the layers in colloidal quantum dot (CQD) photovoltaic devices remains a bottleneck in further increasing performance. Conjugated polymers are promising candidates as new hole-transport layer (HTL) materials in CQD solar cells (CQD-SCs) owing to the highly tunable optoelectronic properties and compatible chemistries. A diketopyrrolopyrrole-based polymer with benzothiadiazole derivatives (PD2FCT-29DPP) as an HTL in these devices is reported. The energy level, molecular orientation, and hole mobility of this HTL are manipulated through molecular engineering. By levering the polymer's optical absorption spectrum complementary to that of the CQD active layer, EQE across the visible and near-infrared regions is maximized. As a result, a PD2FCT-29DPP-based device exhibits a fill factor of 70% and approximately 35% efficiency enhancement compared to a PTB7-based device.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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