The Profile of the Supervising Lecturer: On the Association between Supervision Outputs and the Nature of the Supervision
Notice bibliographique
Résumé
This study is a pioneer study that seeks to explore the association between supervision outputs and the nature of the supervision (by e-mail, face-to-face, the student’s independence). In addition, the association between the supervising lecturer’s personal background (gender, age), professional background (faculty, tenure, excellence in teaching), and the supervision outputs (articles written, presentations at conferences) and nature of the supervision is explored. The purpose of the study is to explore items in depth so that they can be used in developing a questionnaire exploring the association between supervision outputs and the nature of the supervision. The research findings show, for various items, significant interactions between age and gender, excellence in teaching, and tenure. Significant interactions were also found between gender and faculty, as well as between age and excellence in teaching. Differences were also found between faculties. The findings of this study might have practical consequences for establishing the output-guided association in research supervision, as well as for establishing the practical association between the nature of the supervision and the lecturer’s personal background, professional background, the supervision outputs, and the nature of the supervision. These findings constitute a foundation for methodological thinking concerning supervision by staff members, a subject that has considerable meaning for the initial steps taken by young student researchers and for the systematic establishment of the pattern of academic supervision, which although not frontal teaching may be even more demanding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».