Vaccine-preventable diseases other than tuberculosis, and homelessness: A systematic review of the published literature, 1980 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Homelessness may result in the breakdown of regular health services, including routine vaccination programmes. A literature review was conducted to describe vaccine-preventable diseases (VPD) other than tuberculosis in homeless populations and to summarize vaccination recommendations in homeless people. Methods We followed Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. We searched peer-reviewed literature published in English, French or Spanish reporting the outbreak of VPD or VPD prevalence in both infant and adult homeless populations published between 1980 and 2020, using PubMed/Medline, SciELO, Google Scholar, and Web of Science databases. Relevant information from the studies was charted in Microsoft Excel and results were summarised using a descriptive analytical method. Results Seventy-five articles were included. A high prevalence of past HBV and HAV infections were observed through serosurveys, mostly in high income countries or high-middle income countries (USA, Canada, France, Iran or Brazil). Nine outbreaks of HAV infection were also reported, with lethality rates ranging from 0-4.8%. The studies discussed numerous risk factors positively associated with HBV infection, including older age, homosexual or bisexual practice, injected drug use (IDU), and, with HAV infection including IDU, having sexual partner(s) with a history of unspecified hepatitis, insertive anal penetration, or originating from a country with a high prevalence of anti-HAV antibody. Eleven outbreaks of pneumococcal infection affecting homeless persons were reported in Canada and USA, with lethality rates from 0-15.6%. Five diphtheria outbreaks were reported. Vaccination status was rarely documented in these studies. Conclusions The literature suggests that homeless populations generally experience a higher VPD burden and lower immunisation rates. The findings suggest the need for a national vaccination programme and planning for delivering vaccines in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».