Factors influencing medical students and psychiatry residents in Ghana to consider psychiatry as a career option – a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, Ghana has 14 actively practicing psychiatrists and about 26 psychiatric residents for a population of over 28 million people. Previous research suggests a lack of interest by Ghanaian medical students and medical graduates in considering psychiatry as a career option. OBJECTIVES: To examine the perception of medical students and psychiatry residents in Ghana about the barriers which hinder Ghanaian medical graduates from choosing careers in psychiatry and how these barriers could be overcome. METHODS: This was a cross-sectional qualitative study with data gathered using focus group discussion. Twenty clinical year medical students were selected through block randomization from the four public medical schools in Ghana and invited to participate in one of two focus group discussions. Also, four psychiatric residents were invited to participate in the focus group discussions. RESULTS: The main barriers identified by participants could be grouped under four main themes, namely: (a) myths and stigma surrounding mental health and patients, (b) negative perceptions of psychiatrists, (c) infrastructure and funding issues, (d) lack of exposure and education. To address the barriers presented, participants discussed potential solutions that could be categorized into five main themes, namely: (a) stigma reduction, (b) educating professionals, (c) addressing deficient infrastructure, (d) risk management, and (e) incentivizing the pursuit of psychiatry among students. CONCLUSION: Health policy planners and medical training institutions could consider implementing proposed solutions to identify barriers as part of efforts to improve the psychiatrist to patient ratio in Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».