The possibilities of using the method of perioperative management of total knee replacement
Notice bibliographique
Résumé
Цель – определить эффективность предложенного комплексного подхода к периоперационному обеспечению эндопротезирования коленного сустава при первичном эндопротезировании (ТЭКС), ревизионном эндопротезировании, одномоментном двухстороннем эндопротезировании, а также при наличии анемии у пациентов в предоперационном периоде. Материал и методы. В проспективное исследование включено 283 пациента с остеоартритом коленного сустава (КС) 3 стадии (9 пациентов с анемией легкой степени на предоперационном этапе), которым выполнено ТЭКС по первичным показаниям, и 5 пациентов, которым выполнено ревизионное протезирование по поводу асептической нестабильности компонентов эндопротеза. Также в исследование включена пациентка с двухсторонним поражением коленных суставов, которой было выполнено одномоментное ТЭКС с обеих сторон. В лечении всех пациентов применен «Метод периоперационного обеспечения эндопротезирования коленного сустава». В ходе исследования оценивали показатели красной крови до и после операции, степень выраженности болевого синдрома по numeric rating scale for pain (NRS), функциональный результат по Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC). Результаты. Внедрение мультимодального подхода к снижению кровопотери и интенсивности болевого синдрома позволило исключить необходимость переливания донорской крови во всех случаях, значительно снизить уровень болевого синдрома в раннем послеоперационном периоде, снизить экономические затраты на лечение пациентов с остеоартритом КС. Заключение. Комплексный подход к периоперационному обеспечению эндопротезирования коленного сустава позволяет эффективно снизить периоперационную кровопотерю и интенсивность болевого синдрома при первичном эндопротезировании коленного сустава, а также создаёт благоприятные условия для выполнения ревизионного вмешательства, одномоментного двухстороннего эндопротезирования и при выполнении операции пациентам с анемией легкой степени в предоперационном периоде.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».