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Enregistrement W3097315662 · doi:10.24905/jcose.v2i02.62

Meningkatkan Perencanaan Karir Melalui Layanan Informasi Dengan Teknik Biblio-Therapy Pada Siswa Kelas Xi IPS 2 Sma Negeri 1 Bengkayang

2020· article· id· W3097315662 sur OpenAlexaff
Hendrik Hendrik

Notice bibliographique

RevueJCOSE Jurnal Bimbingan dan Konseling · 2020
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Character Development
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tujuan penelitian ini adalah1) mengetahui perencanaan karir siswa kelas XI IPS 2 Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Bengkayang, 2) mengetahui Pelaksanaan layanan informasi dengan teknik Biblio-therapy untuk meningkatkan perencanaan karir siswa kelas XI IPS 2 Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Bengkayang, 3) peningkatkan perencanaan karir siswa melalui layanan informasi dengan teknik Biblio-therapy kelas XI IPS 2 Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Bengkayang.Metode penelitian yang digunakan dalam penlitian ini adalah metode Deskriptif sedangkan bentuknya yaitu penelitian tindakan bimbingan dan konseling (PTBK). Subjek penelitian yang digunakan yang berjumlah 34 siswa kelas XI IPS 2 Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Bengkayang. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah teknik observasi langsung, teknik komunikasi langsung, teknik komunikasi tidak langsung, teknik studi dokumnter. Alat pengumpul data yang digunakan berupa panduan obesrvasi, panduan wawancara, skala psikologis, dokumentasi. Hasil pnlitian ini menunjukan bahwa meningkatkan perencanaan karir melalui layanan informasi dengan teknik Biblio-thrapy pada siswa kelas XI IPS 2 Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Bengkayang. Meningkatkan perencanaan karir, melalui 4 langkah 1) perencanaan 2) pelaksanaan 3) pengamatan 4) refleksi. Berdasarkan Hasil penelitian terdapat peningkatan peresentase awal 51% mengalami peningkatan setelah dilaksanakannya tindakan pada siklus I meningkat menjadi 64% namun masih kategori “Cukup” dan setelah dilaksanakan tindakan pada siklus II meningkat menjadi 74 % dengan kategori “Baik”. Dari hasil peningkatan penelitian diatas disarankan guru bimbingan dan konseling dapat menggunakan

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1100,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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