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Enregistrement W3097317028 · doi:10.1016/j.vaccine.2020.09.076

Does education about local vaccination rates and the importance of herd immunity change US parents’ concern about measles?

2020· article· en· W3097317028 sur OpenAlexaff
Bridget C. Griffith, Angela K. Ulrich, Andy Becker, Dawn M. Nederhoff, Brandon Koch, Fareed A. Awan, Nicole E. Basta

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésHerd immunityMeaslesVaccinationMMR vaccineMedicineOutbreakLogistic regressionEnvironmental healthMeasles-Mumps-Rubella VaccineDemographyRubellaImmunologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is unclear how broadly aware parents are of the concept of herd immunity and whether parents consider community benefits of vaccination when making decisions about their child's vaccinations. We aimed to determine whether educating parents about community-level benefits of measles, mumps, and rubella (MMR) vaccination and local vaccination rates would impact concern about their child's risk of measles and risk of a measles outbreak. We conducted an electronic survey among Minnesota parents of children aged 6-18 years in August 2016. We assessed baseline knowledge of herd immunity, asked participants to estimate MMR vaccination coverage in their county, and asked participants to estimate the minimum coverage needed to prevent measles outbreaks. We then delivered a short, educational intervention via the survey to inform participants about the benefits of herd immunity, the actual MMR vaccination coverage in their county, and that at least 95% MMR vaccination coverage is needed to prevent measles outbreaks. Pre- and post-intervention, participants were asked to report how concerned they were that their child might get measles. We used logistic regression models to assess factors associated with awareness of herd immunity, change in concern about one's child's measles risk, and overall concern for a measles outbreak. Among 493 participants, 67.8% were aware of herd immunity at baseline. Post-intervention, 40.2% (n = 198) of parents learned that MMR vaccination rates in their county were higher than they expected. All participants found out that their county MMR rates were lower than the measles herd immunity threshold of 95%. Overall, 27.0% (n = 133) of participants reported an increase in concern that their child might get measles after learning about local vaccination coverage and the coverage needed to achieve herd immunity. We found that our short, educational intervention aimed to increase awareness about herd immunity and local vaccination led to an increase in concern about disease risk among less than a third of parents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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