A multicenter review of infusion-related reactions to daratumumab for relapsed multiple myeloma in the real world setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Daratumumab is used in the treatment of relapsed multiple myeloma. Daratumumab infusion-related reactions can occur with the highest incidence on the first infusion. METHODS: A retrospective review of all daratumumab infusions used as part of the DVd and DRd regimens for relapsed multiple myeloma was undertaken. The review of infusion-related reactions was conducted by reviewing the treatment room nursing note on the days that daratumumab was administered. If the patient experienced an infusion-related reaction, then the data captured included if the full dose was administered. RESULTS: Daratumumab infusion-related reactions occurred most frequently on the first dose. The rates of infusion-related reactions using a split dose approach for daratumumab administration were lower than that reported in clinical trials. All of the infusion-related reactions were managed with appropriate interventions in the outpatient setting. The adoption of rapid infusion daratumumab beginning with cycle 2 of DVd and DRd was well tolerated. CONCLUSIONS: Our experience of daratumumab infusions using a split dose approach was associated with an infusion-related reaction rate in 28% of patients on cycle 1, day 1 of DVd and DRd regimens. All patients were able to complete full doses of daratumumab by utilizing split dose. The rates of daratumumab infusion-related reactions are highest on the first infusion. In addition, our adoption of rapid infusion daratumumab was safe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».