Host Adaptation and Evolutionary Analysis of Zaire ebolavirus: Insights From Codon Usage Based Investigations
Notice bibliographique
Résumé
Ebola virus (EBOV) has caused several outbreaks as the consequence of spillover events from zoonotic sources and has resulted in huge death tolls. In spite of considerable progress, a thorough know-how regarding EBOV adaptation in various host species and detailed information about the potential reservoirs of EBOV still remains obscure. The present study was executed to examine the patterns of codon usage and its associated influence in the adaptation of EBOV to potential hosts that dwell in Africa, the origin of the viral outbreaks. Correspondence analysis (CA) revealed that the codon usage signature in EBOV is a complex interplay of factors including compositional bias and natural selection, with the latter having a more pronounced impact. Low codon usage bias in EBOV indicates a flexibility of the viruses in adapting to diverse range of hosts with different codon usage architectures. EBOV adaptation in potential hosts, as estimated by codon adaptation index (CAI) and relative codon deoptimization index (RCDI), revealed that the viruses were relatively better adapted to African primates than other mammals examined, which might account for the high fatality rate of primates owing to EBOV infection. Bats have been speculated as natural reservoirs of EBOV. In the present analysis it was interesting to note that EBOV displayed lower degrees of adaptation, as estimated by CAI and RCDI, with bats in comparison to the primate hosts. Lower degrees of adaptation might contribute to long-term co-existence and circulation of the viral pathogens in bat populations. Codon usage patterns of EBOV isolates associated with different outbreaks varied significantly, with discrete patterns between the West and Central African isolates. Additional evolutionary analyses indicated that the West African Epidemic began with an initial spillover infection and there was more than one population of EBOV circulating in the natural reservoir in the Democratic Republic of the Congo. The present study yields valuable information regarding the possible circulation of EBOV in various African mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».