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Enregistrement W3097354781 · doi:10.1002/lno.11634

Weak mineralization despite strong processing of dissolved organic matter in Eastern Arctic tundra ponds

2020· article· en· W3097354781 sur OpenAlexafffund
Isabelle Laurion, Philippe Massicotte, Flora Mazoyer, Karita Negandhi, Natalie Mladenov

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArcticNetParks Canada
Mots-clésTundraDissolved organic carbonPermafrostMineralization (soil science)Environmental chemistryCarbon cycleArcticOrganic matterPeatEnvironmental scienceTotal organic carbonChemistryMeltwaterEcologySoil scienceSoil waterEcosystemGeologyGlacial periodOceanographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Permafrost thawing mobilizes large quantities of organic carbon that was sequestered in Arctic regions over the last glacial cycle. Processes involved in the oxidation of this carbon need to be further assessed to estimate the fraction to be released into the atmosphere. Shallow tundra ponds are sites of active carbon turnover on the landscape and significant sources of greenhouse gases. Dissolved organic matter (DOM) leached from thawing peat into these ponds is exposed to sunlight, with the potential to accelerate its mineralization directly into CO2 or through the production of more labile molecules. We tested the catalytic effect of sunlight on DOM mineralization in tundra ponds formed on organic‐rich polygonal landscapes originating from syngenetic permafrost, including a pond exposed to active permafrost erosion. Microbial decay rates, measured as the loss of chromophoric DOM, were similar to photodecay rates (1%–3% d−1). Groups of fluorescing molecules were formed through microbial transformation or lost through photolysis at differing rates among studied ponds, with the erosive trough pond presenting a unique response suggesting the involvement of soil microbes. Despite the stimulation of microbial growth under sunlight and the dynamic response of DOM optical properties, the loss of dissolved organic carbon was not significant under any treatment. This suggests that microbial and photochemical mineralization of DOM was slow and potentially substrate‐limited during the dry period when ponds were sampled. The static nature of tundra ponds, with their long water retention time, may thus constrain hot moments when water moves and transports carbon on the landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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