Optimizing the delivery of early palliative care for hematology patients receiving a stem cell transplant: A role for a Nurse Practitioner
Notice bibliographique
Résumé
A hematopoietic stem cell transplant (HSCT) is an intense treatment approach for patients with a hematologic malignancy and brings a significant risk for morbidity and mortality. HSCT brings hope of cure for patients; however, treatments are lengthy and burdensome from both a physical and psychosocial perspective. As the culture of HSCT has traditionally been cure-oriented, it leaves little room for a potential partnership with palliative care services, and when palliative care services are introduced, it is often too late for significant benefit. The need to standardize palliative care involvement for patients with hematologic malignancies receiving a HSCT has become necessary, yet there are challenges with the best way to create such a partnership. Nurse practitioners are a steadily growing professional body possessing the knowledge and skill necessary to fill the gap in palliative care delivery for HSCT patients. The proposed Nurse Practitioner Early Palliative Care for HSCT patients (NEST) algorithm will seek to provide a pathway in which to foster a partnership between hematology/HSCT teams and palliative services to yield the best care possible for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».