Neuroinflammation Mechanisms and Phytotherapeutic Intervention: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neuroinflammation is indicated in the pathogenesis of several acute and chronic neurological disorders. Acute lesions in the brain parenchyma induce intense and highly complex neuroinflammatory reactions with similar mechanisms among various disease prototypes. Microglial cells in the CNS sense tissue damage and initiate inflammatory responses. The cellular and humoral constituents of the neuroinflammatory reaction to brain injury contribute significantly to secondary brain damage and neurodegeneration. Inflammatory cascades such as proinflammatory cytokines from invading leukocytes and direct cell-mediated cytotoxicity between lymphocytes and neurons are known to cause "collateral damage" in models of acute brain injury. In addition to degeneration and neuronal cell loss, there are secondary inflammatory mechanisms that modulate neuronal activity and affect neuroinflammation which can even be detected at the behavioral level. Hence, several of health conditions result from these pathogenetic conditions which are underlined by progressive neuronal function loss due to chronic inflammation and oxidative stress. In the first part of this Review, we discuss critical neuroinflammatory mediators and their pathways in detail. In the second part, we review the phytochemicals which are considered as potential therapeutic molecules for treating neurodegenerative diseases with an inflammatory component.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle