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Enregistrement W3097359169

Adaptive reuse in a declining city: altering the Station Mall on the Sault Ste. Marie Waterfront

2020· dissertation· en· W3097359169 sur OpenAlexaboutno aff
Devin Legge

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Management and Preservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptive reuseGeographyTransport engineeringReuseCivil engineeringRegional scienceEngineeringArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Thesis takes a closer look at my hometown of Sault Ste. Marie, ON. I have found that overall this industrial city has been in a decline or dying over the past decade or longer. The differences when compared to the decline of other industrial cities is that the industry backbone of Sault Ste. Marie is currently thriving. This decline is stressed by an aging community, lack of available work, and continuous emigration of younger generations. This has led to a stagnant economy, degradation of infrastructure, and rise of criminal culture throughout the city. Nowhere else is this more evident than in the downtown core of Sault Ste. Marie Within this thesis, I look towards the efficient use of our existing built environment; focusing on adaptive reuse on multiple scales, from existing architectural structures to sites and reintroducing it to the social urban environment of the community. Taking this opportunity to research how to work with these spaces architecturally, programmatically and urbanistically, I am making the effort to effectively revitalize these declining rough areas or neighbourhoods. This topic stems from a belief in the importance of taking a sustainable approach to an existing building’s embodied energy, while also mitigating urban sprawl. Meanwhile, recognizing that the re-use of existing buildings or spaces allows for the chance of preserving (rediscovering) history, emotion, and atmosphere while introducing new programs to these spaces. The question that is explored within this thesis is whether the revitalization of a historical centerpiece within a city that is in a state of decline can have enough of an impact to stabilize the surrounding community. Throughout the growth of medium sized cities there develops a phenomenon known as ‘doughnut cities’. This happens when a city continues to expand outwards and less focus is placed on the center or downtown leading to the death or decline of said area. In addition to this, there is also precedent for the death or decline of single industry cities. These cities tend to fall into decline when the main industry takes a downturn; resulting in effects to job availability and the local economy. Both of these phenomena look as though to play a part in the situation Sault Ste. Marie finds itself in currently. The proposed project looks at redesigning and reprogramming the Station Mall and Downtown Waterfront site in Sault Ste. Marie. Over the years, projects reprogramming existing historical buildings have had positive impact on their surrounding sites and the community. Although, the city’s downtown and predominantly this site has suffered a gradual abandonment and decline, through this research project I believe a positive change can be made for the city and its community. This thesis explores these topics and questions through extensive research in addition to a methodology focusing on the use of mapping and layering to progress through the project. From historical mapping to current site analysis; working at multiple scales from city, to neighbourhoods, to the building. Taking a layered approach to fully understand the historical and situational basis within the project and transition into the final design proposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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