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Enregistrement W3097362899 · doi:10.1139/cjz-2019-0295

Spicules and skeletons: mantle musculature of two species of dorid nudibranchs (Gastropoda: Nudibranchia: Doridina)

2020· article· en· W3097362899 sur OpenAlexvenueno aff
Brian K. Penney, Julia D. Sigwart, Dilworth Y. Parkinson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésSponge spiculeSpiculeBiologyAnatomyConnective tissueDorsumGastropodaDense connective tissuePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molluscs often possess complex calcified elements in addition to the shell, but how these elements function and relate to other tissues is often poorly understood. Dorid nudibranchs typically possess innumerable calcareous spicules arranged in complex networks. To describe how these spicules interact with muscles and connective tissue, we reconstructed tomographic digital models using serial sections and synchrotron micro-computed tomography. In two species with dramatically different spicule network morphologies, musculature was divided into a dorsal layer of crossed fibres, a ventral layer of branching radial fibres, and scattered dorsoventral fibres in between. These two species differed in the size of their dorsal tubercles, which was reflected in the organization of dorsal musculature, and in the amount and organization of connective tissue. In Platydoris sanguinea Bergh, 1905, dense mats of spicules sandwiched a layer of connective tissue with fewer spicules and muscle insertions only onto the ventral spicules. In Cadlina luteomarginata MacFarland, 1966, thick tracts of spicules are surrounded by a sheath of connective tissue. Muscles surround and insert into the dorsal tubercle spicule layer. Thus, both species appear to use the spicule network for muscle antagonism and transfer of motion, but the different arrangement of elements suggests that they use this skeleton in quite different ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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