MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3097385044 · doi:10.1210/jendso/bvaa167

Adrenal Cushing Syndrome Diagnosed During Pregnancy: Successful Medical Management With Metyrapone

2020· article· en· W3097385044 sur OpenAlexaff
Alescia Azzola, Genevieve Eastabrook, Doreen Matsui, Amanda J. Berberich, Rommel G. Tirona, Daryl Gray, Patricia Gallego, Stan Van Uum

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetyraponeMedicinePregnancyFetusEndocrinologyInternal medicineAdrenal insufficiencyHydrocortisoneGestationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adrenal Cushing syndrome during pregnancy is rare, and there is limited information on the effect and safety of metyrapone treatment both for mother and fetus. We present a 24-year-old woman diagnosed with adrenal Cushing syndrome at the end of the second trimester. We elected treatment with metyrapone titrated to 250 mg 3 times daily, resulting in good clinical response and maternal serum and saliva cortisol levels in the upper half of the normal pregnancy range. A healthy male infant was born at 35 weeks' gestation, with no clinical signs of adrenal insufficiency, this despite a low cortisol of 5 nmol/L on the first day of life. We measured metyrapone in maternal and umbilical cord blood samples, demonstrating fetal venous metyrapone levels similar to maternal venous concentration, and a fetal arterial cord concentration at about 60% of the fetal venous cord concentration. This case demonstrates that salivary cortisol levels may be used to monitor the effect of metyrapone on adrenal Cushing syndrome during pregnancy. We show, for the first time in humans, that metyrapone does cross the placenta and may suppress fetal cortisol production without necessarily causing clinical signs of adrenal insufficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Endocrine SocietyMême sujetPituitary Gland Disorders and TreatmentsTravaux en français237 207