Do Trade and Investment Agreements Promote Foreign Direct Investment within Latin America? Evidence from a Structural Gravity Model
Notice bibliographique
Résumé
Latin America has experienced a surge in foreign direct investment (FDI) in the last two decades, in parallel with the ratification of major regional trade agreements (RTAs) and bilateral investment treaties (BITs). This paper uses the latest developments in the structural gravity model theory to study if the co-existence of BITs and two major regional agreements, Mercosur and the Latin American Integration Association (ALADI), exerts enhancing or overlapping effects on FDI for eleven countries in Latin America over the period 1995–2018. The study is novel as it accounts for variations in the degree of investment protection across BITs within Latin America by computing a quality index of BITs. It also explores the nature of interactions (enhancing/overlapping effects) between RTAs and BITs. The findings reveal that belonging to a well-established regional trade agreement, such as Mercosur, is significantly more effective than BITs in fostering intra-regional FDI. Phasing-in effects are large and significant and there is evidence of enhancing effects. Results within the bloc are heterogeneous: BITs exert a positive, but small effect, for middle income countries. However, BITs are not effective in attracting FDI in the case of middle to low income countries, unless these countries ratify BITs with a high degree of investment protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».