MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3097389302 · doi:10.37358/rc.20.10.8359

Simulation of Wastewater Depolution Processes by Advanced Biological Methods

2020· article· en· W3097389302 sur OpenAlexaff
Oana Stela Mirel, Constantin Florescu

Notice bibliographique

RevueRevista de Chimie · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWastewaterAerationDenitrifying bacteriaRotating biological contactorSewage treatmentBioreactorWaste managementActivated sludgeMixing (physics)PollutantPulp and paper industryEnvironmental scienceChemistryDenitrificationNitrogenEnvironmental engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the results from a study which simulates wastewater depollution processes using advanced biological methods. The experimental research was performed in a static biological reactor, equipped with an air compressor and an agitator / mixer. Synthetic wastewater, prepared with the addition of glucose, was fed into the reactor. The wastewater was subjected to alternating cycles of aeration and slow mixing, for consecutive 3 h intervals within the reactor to ensure the necessary conditions for the reduction of nitrogen based organic compounds within the wastewater. In the successive aeration processes, aerobic / nitrifying microorganisms which developed within the reactor, facilitated the decomposition of organic substances into nitrites and then into nitrates. By stopping aeration and starting the slow mixing cycle the anaerobic / denitrifying microorganisms growing in the reactor consume the necessary oxygen from nitrates and release free nitrogen into the atmosphere, thus completing the process of advanced depollution. Therefore, the experimental procedure highlights the existence of two distinct phases in the development of the depollution process. In the first phase, the biological process is initiated using glucose in order to promote the growth of the bacterial flora. In the second phase (the regime phase), the reduction of mineral and organic pollutants from the wastewater is ensured. The activity of microorganisms in the biological reactor can be further supported by the recirculation of activated sludge retained in the secondary decanter. The proposed technology offers a fast, safe and relatively inexpensive method for advanced wastewater depollution. Bioreactors of this type are recommended in wastewater treatment schemes in the hearth of rural localities, agro-zootechnical complexes and tourist units with seasonal activities due to their fluctuations in hourly wastewater flow rates. Similar approaches can also be considered for the elimination of ammonium compounds in groundwater polluted with animal manure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista de ChimieMême sujetWastewater Treatment and Nitrogen RemovalTravaux en français237 207