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Enregistrement W3097389736 · doi:10.1177/1088868320964615

Loosening the GRIP (Gender Roles Inhibiting Prosociality) to Promote Gender Equality

2020· article· en· W3097389736 sur OpenAlexaff
Alyssa Croft, Ciara Atkinson, Gillian M. Sandstrom, Sheina Orbell, Lara B. Aknin

Notice bibliographique

RevuePersonality and Social Psychology Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsocial behaviorPsychologySocial psychologyGender roleGender equalityGender studiesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prosociality is an ideal context to begin shifting traditional gender role stereotypes and promoting equality. Men and women both help others frequently, but assistance often follows traditional gender role expectations, which further reinforces restrictive gender stereotypes in other domains. We propose an integrative process model of gender roles inhibiting prosociality (GRIP) to explain why and how this occurs. We argue that prosociality provides a unique entry point for change because it is (a) immediately rewarding (which cultivates positive attitude formation), (b) less likely to threaten the gender status hierarchy, and therefore less susceptible to social backlash (which translates into less restrictive social norms), and (c) a skill that can be learned (which leads to stronger beliefs in one's own ability to help). Using the GRIP model, we derive a series of hypothesized interventions to interrupt the self-reinforcing cycle of gender role stereotyping and facilitate progress toward broader gender equality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,271
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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