A synthesis of the coast‐wide decline in survival of West Coast Chinook Salmon (<i>Oncorhynchus tshawytscha,</i>Salmonidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We collated smolt‐to‐adult return rate (SAR) data for Chinook salmon from all available regions of the Pacific coast of North America to examine the large‐scale patterns of salmon survival. For consistency, our analyses primarily used coded wire tag‐based (CWT) SAR estimates. Survival collapsed over the past half century by roughly a factor of three to ca. 1% for many regions. Within the Columbia River, the SARs of Snake River populations, often singled out as exemplars of poor survival, are unexceptional and in fact higher than estimates reported from many other regions of the west coast lacking dams. Given the seemingly congruent decline in SARs to similar levels, the notion that contemporary survival is driven primarily by broader oceanic factors rather than local factors should be considered. Ambitious Columbia River rebuilding targets may be unachievable because other regions with nearly pristine freshwater conditions, such as SE Alaska and northern BC, also largely fail to reach these levels. Passive integrated transponder (PIT) tag‐based SAR estimates available for Columbia River Basin populations are generally consistent with CWT findings; however, PIT tag‐based SARs are not adjusted for harvest which compromises their intended use because harvest rates are large and variable. More attention is needed on how SARs should be quantified and how rebuilding targets are defined. We call for a systematic review by funding agencies to assess consistency and comparability of the SAR data generated and to further assess the implications of survival falling to similar levels in most regions of the west coast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».