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VIRIDIC—A Novel Tool to Calculate the Intergenomic Similarities of Prokaryote-Infecting Viruses

2020· article· en· 795 citations· W3097407122 sur OpenAlex· 10.3390/v12111268

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Prédiction distillée sur la base complète

Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

Catégories candidates
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuelles
aucune
Domaine
Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
Devis d'étude
Signal candidat: Expérimental (laboratoire)Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
Genre
Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants
0,265
Score d'incertitude au seuil
0,999
Statut de validation
machine_predicted_unvalidated · codex-gemma-dda1882f352a

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants
0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Nucleotide-based intergenomic similarities are useful to understand how viruses are related with each other and to classify them. Here we have developed VIRIDIC, which implements the traditional algorithm used by the International Committee on Taxonomy of Viruses (ICTV), Bacterial and Archaeal Viruses Subcommittee, to calculate virus intergenomic similarities. When compared with other software, VIRIDIC gave the best agreement with the traditional algorithm, which is based on the percent identity between two genomes determined by BLASTN. Furthermore, VIRIDIC proved best at estimating the relatedness between more distantly-related phages, relatedness that other tools can significantly overestimate. In addition to the intergenomic similarities, VIRIDIC also calculates three indicators of the alignment ability to capture the relatedness between viruses: the aligned fractions for each genome in a pair and the length ratio between the two genomes. The main output of VIRIDIC is a heatmap integrating the intergenomic similarity values with information regarding the genome lengths and the aligned genome fraction. Additionally, VIRIDIC can group viruses into clusters, based on user-defined intergenomic similarity thresholds. The sensitivity of VIRIDIC is given by the BLASTN. Thus, it is able to capture relationships between viruses having in common even short genomic regions, with as low as 65% similarity. Below this similarity level, protein-based analyses should be used, as they are the best suited to capture distant relationships. VIRIDIC is available at viridic.icbm.de, both as a web-service and a stand-alone tool. It allows fast analysis of large phage genome datasets, especially in the stand-alone version, which can be run on the user’s own servers and can be integrated in bioinformatics pipelines. VIRIDIC was developed having viruses of Bacteria and Archaea in mind; however, it could potentially be used for eukaryotic viruses as well, as long as they are monopartite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue
Viruses
Thématique
Bacteriophages and microbial interactions
Domaine
Environmental Science
Établissements canadiens
University of Guelph
Organismes subventionnaires
non disponible
Mots-clés
GenomeBiologySimilarity (geometry)GeneticsComputational biologyProkaryoteVirus classificationEvolutionary biologyGeneComputer scienceArtificial intelligence
Résumé présent dans OpenAlex
oui