MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3097408341 · doi:10.1007/s41347-020-00176-1

The Development of Social Media Guidelines for Psychologists and for Regulatory Use

2020· article· en· W3097408341 sur OpenAlexaboutno aff
Kenneth P. Drude, Karen Messer-Engel

Notice bibliographique

RevueJournal of Technology in Behavioral Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCLARITYConfidentialityPublic relationsSocial mediaCompetence (human resources)Consistency (knowledge bases)Process (computing)Informed consentProfessional associationPsychologyPolitical scienceBusinessMedicineSocial psychologyLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Association of State and Provincial Psychology Boards, the national organization representing psychology regulatory/licensing boards in Canada and the USA, recently developed social media guidelines that are being recommended for use by its member boards. The purposes of the guidelines were to provide guidance to psychology regulatory boards both countries in identifying and communicating what are considered appropriate and inappropriate uses of social media and to promote consistency and clarity about this across jurisdictions. The process involved reviewing the professional literature, relevant guidelines, standards, current laws, and regulations. The guidelines developed include guidelines about confidentiality, informed consent, risk management, competence, multiple relationships, professional conduct, security of information, personal use of social media, and regulatory board use of social media. Major challenges and limitations in accomplishing this task are identified and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,250
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,392
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2500,392
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0120,007
Études des sciences et des technologies0,0080,010
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0070,009
Intégrité de la recherche0,0160,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,523
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,035 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Technology in Behavioral ScienceMême sujetSocial Media in Health EducationTravaux en français237 207