A spatially variable scarcity of floating microplastics in the eastern North Pacific Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plastic waste accumulating in the global ocean is an increasingly threatening environmental issue. To date, the floating and thus most visible fraction of ocean plastic pollution has been mapped at global scale. Yet, large knowledge gaps exist in our current understanding of the transport and transformation processes of positively buoyant plastic debris at the sea surface. Observations at sea typically report an apparent scarcity of microplastics (<5 mm) relative to the expected abundance-size distribution based on fragmentation of larger plastic objects. Here, we provide a comprehensive study on the relative abundance of microplastics (>500 µ m) and mesoplastics (0.5–5 cm) in the surface waters of the eastern North Pacific Ocean using data from 1136 040 plastic fragments collected by 679 neuston trawl deployments between 2015 and 2019. Our results reveal that the apparent microplastic scarcity is not uniformly distributed across the region. Instead, we show that the relative abundance of floating microplastics increases from the outside to the inside of the North Pacific Garbage Patch. We hypothesize that this observation could be explained by (i) a spatially variable microplastic removal due to spatial differences in ocean productivity, (ii) a differential dispersal of micro- vs. mesoplastics with a preferential accumulation of microplastics in the subtropical gyre, and/or (iii) the timescales associated with transport and fragmentation of plastic objects at the ocean surface with older, more degraded, floating plastic accumulation in subtropical gyres. The results presented here highlight that global estimates of the accumulation and removal of positively buoyant microplastics need to consider spatial aspects such as variations in ocean productivity, the dominant physical transport processes in a given area, as well as the time needed for a plastic object to reach the specific offshore location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».