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Enregistrement W3097426701 · doi:10.7895/ijadr.269

Building Momentum in International Social and Epidemiological Research on Alcohol and Drugs: Continuing the Legacy of IJADR

2020· article· en· W3097426701 sur OpenAlexvenueno aff
Anne‐Marie Laslett, Neo K. Morojele

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Alcohol and Drug Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyEnvironmental healthMomentum (technical analysis)AlcoholMedicinePolitical scienceBusinessPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Journal of Alcohol and Drug Research (IJADR) is the official journal of the Kettil Bruun Society for Social and Epidemiological Research on Alcohol (KBS).In alignment with the Society's aims, the journal's objectives are to publish and promote social and epidemiological research on alcohol and foster a comparative understanding of alcohol use and alcohol problems internationally.The Journal also publishes papers focused on other drugs and addictive substances and has a history of soliciting and publishing papers on special issues that are likely to be of interest to its readership.Since its inception, IJADR has also sought to highlight culturally diverse views on alcohol and other drug problems, and provide a specific outlet for research from low and middle income countries.It seeks to support and publish qualitative and mixed methods papers, in addition to quantitative studies, and our strong senior editorial team reflects that capacity.IJADR has also been able to address the gender imbalances in addiction journals, as have been indicated in a paper by Mathilda Hellman (2020), as women are well represented on our editorial team.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,200
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,395
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2000,395
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0130,009
Études des sciences et des technologies0,0090,026
Communication savante0,0590,034
Science ouverte0,0050,015
Intégrité de la recherche0,0200,043
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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