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Enregistrement W3097431889 · doi:10.1016/j.clnu.2020.10.050

Myokines in treatment-naïve patients with cancer-associated cachexia

2020· article· en· W3097431889 sur OpenAlexaff
Gabriela Salim de Castro, Joanna D.C.C. Lima, Estefanía Simoes, Camila E. Orsso, Jingjie Xiao, Leonardo R. Gama, Sílvio Pires Gomes, Daniela Caetano Gonçalves, Raquel Costa, Katrin Radloff, U Lenz, Anna E. Taranko, Fang Chia Bin, Fernanda Bellotti Formiga, Louisie Galantini Lana de Godoy, Rafael Pereira de Souza, Luis H.A. Nucci, Mario Feitoza, Claudio Campi de Castro, Flávio Tokeshi, Paulo Sérgio Martins de Alcântara, José Pinhata Otoch, Alexandre F. Ramos, Alessandro Laviano, Dario Coletti, Vera C. Mazurak, Carla M. Prado, Marília Seelaender

Notice bibliographique

RevueClinical Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensCovenant HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésMyokineMedicineSkeletal muscleInternal medicineEndocrinologyCachexiaMyostatinMuscle atrophyAdipose tissueLeptinWeight lossCancerObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer-associated cachexia is a complex metabolic syndrome characterized by weight loss and systemic inflammation. Muscle loss and fatty infiltration into muscle are associated with poor prognosis in cancer patients. Skeletal muscle secretes myokines, factors with autocrine, paracrine and/or endocrine action, which may be modified by or play a role in cachexia. This study examined myokine content in the plasma, skeletal muscle and tumor homogenates from treatment-naïve patients with gastric or colorectal stages I-IV cancer with cachexia (CC, N = 62), or not (weight stable cancer, WSC, N = 32). Myostatin, interleukin (IL) 15, follistatin-like protein 1 (FSTL-1), fatty acid binding protein 3 (FABP3), irisin and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) protein content in samples was measured with Multiplex technology; body composition and muscle lipid infiltration were evaluated in computed tomography, and quantification of triacylglycerol (TAG) in the skeletal muscle. Cachectic patients presented lower muscle FSTL-1 expression (p = 0.047), higher FABP3 plasma content (p = 0.0301) and higher tumor tissue expression of FABP3 (p = 0.0182), IL-15 (p = 0.007) and irisin (p = 0.0110), compared to WSC. Neither muscle TAG content, nor muscle attenuation were different between weight stable and cachectic patients. Lumbar adipose tissue (AT) index, visceral AT index and subcutaneous AT index were lower in CC (p = 0.0149, p = 0.0455 and p = 0.0087, respectively), who also presented lower muscularity in the cohort (69.2% of patients; p = 0.0301), compared to WSC. The results indicate the myokine profile in skeletal muscle, plasma and tumor is impacted by cachexia. These findings show that myokines eventually affecting muscle wasting may not solely derive from the muscle itself (as the tumor also may contribute to the systemic scenario), and put forward new perspectives on cachexia treatment targeting myokines and associated receptors and pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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