Teacher Beliefs About Sustainable Agriculture: A Self-made Measurement Scale
Notice bibliographique
Résumé
The study’s purpose was to analyze the validity of the construct of a self-made Alternative-Conventional Agricultural Paradigm scale using the teacher population teaching high school agriculture in the North Central Region of the USA. A random sample of 844 teachers was drawn. Teachers were self-administered questionnaires with 5-point Likert-type scales. Instrument inter-item consistency and item coherence were determined. The relatively high coefficient alpha (.82), mean item total correlation (.40), and unrotated first factors with modest number of items loading on the factor means that the scale has mainly one underlying construct. The teacher population holds consistent views and attitudes about SA constituting an agricultural paradigm. The instrument items are coherent as components of a whole and are related. However, the teacher population did not hold stronger paradigmatic views on the scale as can be expected because of their relatively low mean score item-total correlation and coefficient alpha for the instrument compared to what was found for the scale in the Beus and Dunlap (1991) study. This should be expected because agriculture teachers are not strong adherents of the two agricultural paradigms who can be expected to make extreme and polar scores on the scale. The instrument can therefore be used to preliminarily gauge the paradigmatic orientation of agriculture teachers in the region. Further research with the instrument with known groups supporting the two paradigms is necessary to establish its validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».