Circulating Fibroblast Growth Factor-21 Levels in Rheumatoid Arthritis: Associations With Disease Characteristics, Body Composition, and Physical Functioning
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study evaluated associations between fibroblast growth factor (FGF)-21, an adipokine associated with metabolic stress, and adverse longitudinal changes in body composition and physical functioning in patients with rheumatoid arthritis (RA). Methods At baseline and follow-up, patients with RA aged 18–70 years completed whole-body dual-energy X-ray absorptiometry and peripheral quantitative computed tomography to quantify lean mass, fat mass, and muscle density. Dynamometry assessed muscle strength at the hand and knee, and physical functioning was measured with the Health Assessment Questionnaire (HAQ) and the Short Physical Performance Battery (SPPB). FGF-21 and inflammatory cytokines were measured at baseline. Linear and logistic regression analyses assessed associations between FGF-21 levels and both body composition and physical functioning over time. Results There were 113 patients with RA enrolled, and 84 (74%) returned for follow-up at a median of 2.68 years. At baseline, FGF-21 was associated with age, smoking, methotrexate use, adiposity, and inflammatory cytokines: tumor necrosis factor receptor type I, YKL-40, vascular endothelial growth factor (VEGF), and resistin. The highest FGF-21 quartile was associated with worse SPPB and HAQ. Higher baseline FGF-21 levels (per 1 SD) were associated with worsening in muscle density and area Z-scores (β –0.06, 95% CI –0.12 to 0.008, P = 0.08; and β –0.05, 95% CI –0.10 to 0.006, P = 0.08, respectively) and a greater probability of a clinically meaningful worsening of HAQ (OR 2.37, 95% CI 1.21–4.64, P = 0.01). The fourth FGF-21 quartile was associated with worsening of SPPB (β –0.57, 95% CI –1.04 to –0.09, P = 0.02). Conclusion FGF-21 levels are associated with obesity and inflammatory cytokines, and with worsening in physical functioning in RA. These data support the hypothesis that FGF-21 can identify patients at risk of functional decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».