Immigration, Racial and Ethnic Studies in 150 Years of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s history, since its birth as a nation one hundred and fifty years ago, is one of immigration, nation-building, and contested racial and ethnic relations. In Immigration, Racial and Ethnic Studies in 150 Years of Canada: Retrospects and Prospects scholars provide a wide-ranging overview of this history with a core theme being one of enduring racial and ethnic conflict and inequality. The volume is organized around four themes where in each theme selected racial and ethnic issues are examined critically. Part 1 focuses on the history of Canadian immigration and nation-building while Part 2 looks at situating contemporary Canada in terms of the debates in the literature on ethnicity and race. Part 3 revisits specific racial and ethnic studies in Canada and finally in Part 4 a state-of-the-art is provided on immigration and racial and ethnic studies while providing prospects for the future. Contributors are: Victor Armony, David Este, Augie Fleras, Peter R. Grant, Shibao Guo, Abdolmohammad Kazemipur, Anne-Marie Livingstone, Adina Madularea, Ayesha Mian Akram, Nilum Panesar, Yolande Pottie-Sherman, Paul Pritchard, Howard Ramos, Daniel W. Robertson, Vic Satzewich, Morton Weinfeld, Rima Wilkes, Lori Wilkinson, Elke Winter, Nelson Wiseman, Lloyd Wong, and Henry Yu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».