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Enregistrement W3097460998 · doi:10.3390/met10111423

Selective Recovery of Molybdenum over Rhenium from Molybdenite Flue Dust Leaching Solution Using PC88A Extractant

2020· article· en· W3097460998 sur OpenAlexaff
Ali Entezari-Zarandi, Dariush Azizi, Pavel Anatolyevich Nikolaychuk, Faı̈çal Larachi, Louis-César Pasquier

Notice bibliographique

RevueMetals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité LavalCentre Technologique des Résidus Industriels
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMolybdenumRheniumMolybdeniteAqueous solutionLeaching (pedology)Inorganic chemistrySelectivityPhosphoric acidExtraction (chemistry)Aqueous two-phase systemChromatographyOrganic chemistryMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selective solvent extraction of molybdenum over rhenium from molybdenite (MoS2) flue dust leaching solution was studied. In the present work, thermodynamic calculations of the chemical equilibria in aqueous solution were first performed, and the potential–pH diagram for the Mo–Re–SO42−–H2O system was constructed. With the gained insight on the system, 2-ethylhexyl phosphonic acid mono-(2-ethylhexyl)-ester (PC88A) diluted in kerosene was used as the extractant agent. Keeping constant the reaction temperature and aqueous-to-organic phase ratio (1:1), organic phase concentration and pH were the studied experimental variables. It was observed that by increasing the acidity of the solution and extractant concentration, selectivity towards Mo extraction increased, while the opposite was true for Re extraction. Selective Mo removal (+95%) from leach solution containing ca. 9 g/L Mo and 0.5 g/L Re was achieved when using an organic phase of 5% PC88A at pH = 0. No rhenium was coextracted during 10 min of extraction time at room temperature. Density functional theory (DFT) calculations were performed in order to study the interactions of organic extractants with Mo and Re ions, permitting a direct comparison of calculation results with the experimental data to estimate selectivity factors in Mo–Re separation. For this aim, PC88A and D2EHPA (di-(2-ethylhexyl) phosphoric acid) were simulated. The interaction energies of D2EHPA were shown to be higher than those of PC88A, which could be due to its stronger capability for complex formation. Besides, it was found that the interaction energies of both extractants follow this trend considering Mo species: MoO22+ > MoO42−. It was also demonstrated through DFT calculations that the interaction energies of D2EHPA and PC88A with species are based on these trends, respectively: MoO22+ > MoO42− > ReO4− and MoO22+ > ReO4− > MoO42−, in qualitative agreement with the experimental findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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