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Enregistrement W3097467917 · doi:10.1007/978-3-030-27874-8_16

Antimicrobial Resistance and Social Inequalities in Health: Considerations of Justice

2020· book-chapter· en· W3097467917 sur OpenAlexaff
Lynette Reid

Notice bibliographique

RevuePublic health ethics analysis · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEgalitarianismInequalityPolitical scienceHealth equityPoliticsSocial determinants of healthSocial inequalitySociologyPolitical economyDevelopment economicsEconomicsHealth careLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Within-country social inequalities in health have widened while global health inequalities have (with some exceptions) narrowed since the Second World War. On commonly accepted prioritarian and sufficientist views of justice and health, these two trends together would be acceptable: the wealthiest of the wealthy are pulling ahead, but the worst off are catching up and more are achieving sufficiency. Such commitments to priority or sufficiency are compatible with a common “development” narrative about economic and social changes that accompany changes (“transitions”) in population health. I set out a very simple version of health egalitarianism (without commitment to any particular current theory of justice) and focus on two common objections to egalitarianism. Priority and sufficiency both address the levelling down and formalism objections, but these objections are distinct: giving content to equality (I argue here) places in question the claimed normative superiority of priority and sufficiency. Using examples of the role of antimicrobials in both these trends – and the future role of AMR – I clarify (first) the multiple forms and dimensions of justice at play in health, and (second) the different mechanisms at work in generating the two current patterns (seen in life course narratives and narratives of political economy). The “accelerated transition” that narrowed global health inequalities is fed by anti-microbials (among other technology transfers). It did not accelerate but replaced the causal processes by which current HICs achieved the transition (growing and shared economic prosperity and widening political franchise). The impact of AMR on widening social inequalities in health in HICs will be complex: inequality has been fed in part by tertiary care enabled by antimicrobials; AMR might erode the solidarity underlying universal health systems as the well-off seek to maintain current expectations of curative and rehabilitative surgery and chemotherapy while AMR mounts. In light of both speculations about the impact of AMR on social and global health inequalities, I close with practical and with theoretical reflection. I briefly indicate the practical importance of understanding AMR from the perspective of health justice for policy response. Then, from a broader perspective, I argue that the content by which I meet the formalism objection demonstrates that the two trends (broadening within-country inequality and narrowing global inequality) are selective and biased samples of a centuries-long pattern of widening social inequalities in health. We are not in the midst of a process of “catching up”. In light of the long-term pattern described here, is the pursuit of sufficiency or priority morally superior to the pursuit of equality as a response to concrete suffering – or do they rationalize a process more objectively described as the best-off continuing to take the largest share of one of the most important benefits of economic development?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,810
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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