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Enregistrement W3097470055 · doi:10.17483/2368-6669.1256

Digital Health in Canadian Schools of Nursing—Part B: Academic Nurse Administrators’ Perspectives

2020· article· en· W3097470055 sur OpenAlexaffvenueabout
Lynn Nagle, Manal Kleib, Karen Furlong

Notice bibliographique

RevueQuality Advancement in Nursing Education - Avancées en formation infirmière · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing Diagnosis and Documentation
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaceNurse educationInformaticsNursingHealth informaticsWork (physics)Nursing researchMedicineMedical educationPolitical sciencePublic healthEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While much progress has been achieved in advancing nursing informatics capacity in Canada, more work is needed to keep pace with the 21st century technological revolution. Nursing programs and educators are at the forefront of this change, and are key to ensuring successful integration of digital health and informatics in nursing education and practice. In 2018, a mixed methods study was conducted including a survey of nursing school administrators and nurse educators, telephone interviews, and one focus group meeting. The purpose of this research was to understand the current state of digital health and informatics content integration in nursing curricula within Canadian Schools of Nursing. In this paper, we report on findings representing the academic nurse administrators’ perspectives; nurse educator findings have been published separately (AUTHOR, 2020). Administrator respondents represented fewer than a third of Canadian schools of nursing, however findings indicate an appreciation of the importance of including digital health and informatics content in undergraduate curricula. There is some awareness of both CASN’s entry to practice informatics competencies and other related resources. Findings also suggest a willingness to provide the support needed for nurse educators to effectively address curricular integration. There was some difference of opinion when comparing educator and administrator perspectives. Variation was most evident when considering progress achieved to date. Findings also suggest administrators play a key role in assisting educators in overcoming barriers and advancing their informatics capacity to teach core digital health content. Digital heath integration is largely incumbent upon the leadership within schools of nursing as they are ideally positioned to provide the necessary vision and support. Some recommended tactics to address curricular integration are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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