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Enregistrement W3097495804 · doi:10.3390/ani10112015

Are Turkeys (Meleagris gallopavo) Motivated to Avoid Excreta-Soiled Substrate?

2020· article· en· W3097495804 sur OpenAlexaff
Valerie Monckton, Nienke van Staaveren, Christine F. Baes, Agnese Balzani, Isabelle Y. Kwon, Peter McBride, Alexandra Harlander-Matauschek

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeleagris gallopavoLitterAnimal scienceSubstrate (aquarium)Body weightBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The soiling of bedding on modern turkey farms combined with turkeys' reduced ability and opportunity to perch and roost at elevation, forces them to spend most, if not all, of their time in contact with their excreta. To determine turkeys' perspective on these conditions and the value they place on unsoiled bedding vs. soiled litter (collectively, substrates), we used twenty-four eleven-week-old turkey hens divided into six two-compartment pens. In the "home" compartment (H), we placed soiled wood shavings, while the "treatment" compartment (T) contained no substrate (NS), fresh pine and spruce wood shavings (FP), soiled pine and spruce wood shavings (SP), ammonia reductant-treated soiled pine and spruce wood shavings (TSP), or a feed treatment. One-way push-doors separated the two compartments. The door leading to T weighed an additional 0%, 20% or 40% of the turkeys' body weight while the door to H remained unweighted. All birds were exposed to each resource and door weight combination in a systematic order. We measured the turkeys' motivation based on the number of birds that pushed the maximum weight to access each resource, the amount of time spent in T, and the number of visits to T. Our findings show that turkeys worked harder to access feed compared to all the floor substrate treatments. Additionally, they were equally motivated to access all the substrate treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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