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Enregistrement W3097499383 · doi:10.33137/caribbeanquilt.v5i0.34381

Debt and Destruction: The Global Abuse of Haiti and Unbalancing the Myth of Benevolent Canada

2020· article· en· W3097499383 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Sabrina Uwase

Notice bibliographique

RevueCaribbean Quilt · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousMythologyLatin AmericansState (computer science)ColonialismIndigenous rightsDemocracyDebtPolitical economyDamagesPolitical scienceDevelopment economicsWhite supremacyHuman rightsSociologyLawHistoryRacismEconomicsPoliticsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An integral responsibility of nation-states is to provide protection and the means for attaining a fulfilling life to those it governs. Given the fact that most current global powers were not founded with the needs of racialized peoples in mind, one is infuriated but not surprised, at the cyclical pattern of disregard and exploitation that people of colour in the Americas experience. Indigenous and Black communities in the Americas are not just disregarded by the state, but are actively targeted for exploitation and undermining. Analyzing Haiti’s post-colonial history and Canada’s domestic and international mining operations, I argue that nations in the Caribbean and Latin America have been extensively exploited economically by imperial powers, and their survival undermined by colonial legacies. Numerous countries in the region, to varying degrees, continue to experience the wrath of state-sponsored white supremacy and crippling debt that prevent authentic development. I advance the position that coerced debt and resource extraction have been weaponized against already ostracized communities by behemoth states that employ the myth of being a post-racial democracy. This paper also highlights a complex set of global relationships by linking extraction, state-corporate relations, and North-South divides, with a focus on Canadian mining in Latin America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0210,016
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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