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Enregistrement W3097501875

OP-087 : Structural brain change and cognitive dysfunction in COPD patients

2019· article· en· W3097501875 sur OpenAlexaboutno aff
Yeonkyung Park, Tai Sun Park, Dong Woo Park

Notice bibliographique

Revue대한결핵및호흡기학회 추계학술발표초록집 · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInflammation biomarkers and pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentInternal medicineCardiologyCognitionCOPDStroke (engine)ComorbidityExacerbationDementiaDepression (economics)Quality of life (healthcare)Psychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cognitive dysfunction is an important comorbidity in COPD. But, the mechanism and associated clinical factors were not fully understood. We investigated the clinical characteristics of COPD patients with cerebral dysfunction and also analyzed the correlation with the structural brain change including cerebral cortical thickness measured by brain MRI. Methods: COPD patients over 60 years old without definite diagnosis of cognitive dysfunction and age/sex matched healthy control were recruited. Cognitive function was measured by Korean version of Montreal cognitive assessment (MoCA-K) and mini-mental state evaluation(MMSE-DS). Clinical manifestations including lung function, history of acute exacerbation, degree of dyspnea, quality of life(QOL) score, emotional status, and presence of comorbidity were also investigated. The cerebral cortical thickness was measured and analyzed using functional analytic software(CAT Toolbox for SPM) after performing 3 dimension functional brain MRI. Results: 50 COPD patients and 30 healthy control (mean age: 70 year, male 90%) were included. Compared to healthy control, COPD patients showed lower BMI, more comorbidity, more depression and poor QOL. COPD patient showed more cognitive dysfunction (20/49 vs. 6/30) without difference in risk factors for stroke. Compared to healthy control, COPD patient showed thinner cerebral cortical thickness in left frontal pole, right medial frontal pole, right posterior insular and both, entorhinal cortices and higher cortical thickness at both superior parietal cortices and both visual cortices. But, the difference in the cortical thickening showed no correlation with other clinical indices. Conclusion: In our study, COPD patients showed higher prevalence of cognitive dysfunction with close correlation with various clinical factors of COPD. And, cerebral cortical thickness in the specific cerebral areas showed significant differences between COPD and healthy control, the clinical meaning need further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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