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Enregistrement W3097507138 · doi:10.1017/ice.2020.1138

Central-line–Associated Bloodstream Infections Among Adult Intensive Care Unit Patients in Canadian Hospitals, 2011–2018

2020· article· en· W3097507138 sur OpenAlexaffabout
Wallis Rudnick, Lynn Johnston, Jocelyn A. Srigley, Jun Chen Collet, Jeannette Comeau, Chelsey Ellis, Charles Frenette, Bonita E. Lee, Joanne M. Langley, Marie-Astrid Lefebvre, Allison McGeer, Jennifer Parsonage, Donna Penney, Michelle Science, Anada Silva, Stephanie Smith, Kathryn N. Suh, Linda Pelude, CNISP PHAC

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensOttawa HospitalHospital for Sick ChildrenAlberta Health ServicesIzaak Walton Killam Health CentreStollery Children's HospitalHorizon Health NetworkPublic Health Agency of CanadaMcGill University Health CentreB.C. Women's Hospital & Health CentreUniversity of AlbertaProvincial Health Services AuthorityNova Scotia Health AuthorityUniversity of TorontoMoncton HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive careEmergency medicineIntensive care unitBloodstream infectionCentral lineEpidemiologyPsychological interventionIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Nosocomial central-line–associated bloodstream infections (CLABSIs) are an important cause of morbidity and mortality in hospitalized patients. CLABSI surveillance establishes rates for internal and external comparison, identifies risk factors, and allows assessment of interventions. Objectives: To determine the frequency of CLABSIs among adult patients admitted to intensive care units (ICUs) in CNISP hospitals and evaluate trends over time. Methods: CNISP is a collaborative effort of the Canadian Hospital Epidemiology Committee, the Association of Medical Microbiologists and Infectious Disease Canada and the Public Health Agency of Canada. Since 1995, CNISP has conducted hospital-based sentinel surveillance of healthcare-associated infections. Overall, 55 CNISP hospitals participated in ≥1 year of CLABSI surveillance. Adult ICUs are categorized as mixed ICUs or cardiovascular (CV) surgery ICUs. Data were collected using standardized definitions and collection forms. Line-day denominators for each participating ICU were collected. Negative-binomial regression was used to test for linear trends, with robust standard errors to account for clustering by hospital. We used the Fisher exact test to compare binary variables. Results: Each year, 28–42 adult ICUs participated in surveillance (27–37 mixed, 6–8 CV surgery). In both mixed ICUs and CV-ICUs, rates remained relatively stable between 2011 and 2018 (Fig. 1). In mixed ICUs, CLABSI rates were 1.0 per 1,000 line days in 2011, and 1.0 per 1,000 line days in 2018 (test for linear trend, P = .66). In CV-ICUs, CLABSI rates were 1.1 per 1,000 line days in 2011 and 0.8 per 1,000 line days in 2018 (P = .19). Case age and gender distributions were consistent across the surveillance period. The 30-day all-cause mortality rate was 29% in 2011 and in 2018 (annual range, 29%–35%). Between 2011 and 2018, the percentage of isolated microorganisms that were coagulase-negative staphylococci (CONS) decreased from 31% to 18% (P = .004). The percentage of other gram-positive organisms increased from 32% to 37% (P = .34); Bacillus increased from 0% to 4% of isolates and methicillin-susceptible Staphylococcus aureus from 2% to 6%). The gram-negative organisms increased from 21% to 27% (P = .19). Yeast represented 16% in 2011 and 18% in 2018; however, the percentage of yeast that were Candida albicans decreased over time (58% of yeast in 2011 and 30% in 2018; P = .04). Between 2011 and 2018, the most commonly identified species of microorganism in each year were CONS (18% in 2018) and Enterococcus spp (18% in 2018). Conclusions: Ongoing CLABSI surveillance has shown stable rates of CLABSI in adult ICUs from 2011 to 2018. The causative microorganisms have changed, with CONS decreasing from 31% to 18%. Funding: CNISP is funded by the Public Health Agency of Canada. Disclosures: Allison McGeer reports funds to her for studies, for which she is the principal investigator, from Pfizer and Merck, as well as consulting fees from Sanofi-Pasteur, Sunovion, GSK, Pfizer, and Cidara.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
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