The MAVERIC Survey: Radio Catalogs and Source Counts from Deep Very Large Array Imaging of 25 Galactic Globular Clusters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The MAVERIC survey is the first deep radio continuum imaging survey of Milky Way globular clusters, with a central goal of finding and classifying accreting compact binaries, including stellar-mass black holes. Here we present radio source catalogs for 25 clusters with ultra-deep Karl G. Jansky Very Large Array observations. The median observing time was 10 hr per cluster, resulting in typical rms sensitivities of 2.3 and 2.1 μJy per beam at central frequencies of 5.0 and 7.2 GHz, respectively. We detect nearly 1300 sources in our survey at 5σ, and while many of these are likely to be background sources, we also find strong evidence for an excess of radio sources in some clusters. The radio spectral index distribution of sources in the cluster cores differs from the background, and shows a bimodal distribution. We tentatively classify the steep-spectrum sources (those much brighter at 5.0 GHz) as millisecond pulsars and the flat-spectrum sources as compact or other kinds of binaries. These provisional classifications will be solidified with the future addition of X-ray and optical data. The outer regions of our images represent a deep, relatively wide-field (∼0.4 deg2) and high-resolution C band background survey, and we present source counts calculated for this area. We also release radio continuum images for these 25 clusters to the community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».