Identification of <scp><i>Sassafras albidum</i></scp> alkaloids by high‐performance thin‐layer chromatography tandem mass spectrometry and mapping by desorption electrospray ionization mass spectrometry imaging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sassafras albidum is an important tree species that occurs across North America. The presence of benzylisoquinoline and aporphine alkaloids has been previously described; however, the spatial distribution of these compounds within S . albidum and other plants of Lauraceae family is still unclear. Mass spectrometry imaging has become an important tool in analysis of plants metabolites, uncovering important contributions about the functional role, biosynthetic pathway, and accumulation of these compounds in the plant. This work aimed to identify further alkaloids present in S . albidum roots, twigs, and leaves by high‐performance thin‐layer chromatography coupled to desorption electrospray ionization multistage mass spectrometry (HPTLC DESI‐MS n ) and to map the spatial distribution of these compounds by DESI‐MS imaging. A total of 12 alkaloids were indentified in the roots and twigs, and six of them were detected for the first time in S . albidum . A high number of alkaloids was found in S . albidum roots; however, alkaloids were not detected in the leaves. Cross sections of roots and twigs were blotted onto TLC plates assisted by heating and solvent extraction, and these imprints were analyzed by DESI‐MS imaging. The profile of alkaloid spatial distribution in DESI‐MS images showed different accumulation patterns across and within different plant parts. Most alkaloids displayed higher intensities in the outer‐most layer of the roots and twigs. The detailed spatial localization pattern of these alkaloids analyzed by DESI‐MS imaging in different plant parts could contribute to a better understanding of the profile of distribution, accumulation, and biosynthesis of benzylisoquinoline and aporphine alkaloids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».