Deployment experiences of military nurses: A systematic review and qualitative meta‐synthesis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The purpose of this systematic review is to explore military nurses' preparation, deployment and reintegration experiences in order to provide recommendations for effective management of the nursing team. BACKGROUND: Nurses provide health care in different settings including community, hospital and the disaster site. Military nurses have a long history of deploying for global health. METHOD: A systematic review and qualitative meta-synthesis of studies focusing on the preparation, deployment and reintegration experiences of military nurses was carried out. RESULTS: Five synthesized findings were concluded: (a) preparing and sharing experience are the key coping strategies; (b) transition from the civilian care to emergency situations; (c) teamwork contributing to team bonding and the growing role of nursing in the medical team; (d) devoting to nursing duty achieves growth; (e) reintegration is not easy and external support matters. CONCLUSION: Transition from civilian care to deployment and from structured deployment environment to reintegration poses challenges to nurses, and better preparation, sufficient support enables them to gain growth. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: Nurse managers should consider how to sustain a competent and ready nursing team by proposing training protocols to nurses for the potential challenges during the deployment cycle when responding to disasters and public emergencies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle