Treatment Preferences of Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Results from Qualitative Interviews and Focus Groups in the United Kingdom, United States, and Germany
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A wide range of therapeutic regimens, including single-inhaler triple therapies (SITTs), are now available for the maintenance treatment of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Thus, an improved understanding of patient preferences may be valuable to inform physician prescribing decisions. This study was performed to assess the factors considered by patients when making decisions about their COPD treatments using qualitative techniques. METHODS: In the United Kingdom, United States and Germany, individual qualitative interviews (n=10 per country) and focus groups (1 per country; [United Kingdom, n=4; United States, n=6; Germany, n=6 participants]) were conducted. Interviews and focus groups were semi‑structured, lasting approximately 60 minutes, and focused on treatment preferences. Data were analyzed according to emerging themes identified from the interviews; qualitative thematic analysis of the data was performed using specialist software. RESULTS: In interviews and focus groups, efficacy, ease of use, and lower frequency of use were favored attributes for current treatment, while side effects, medication taste, and more complex administration techniques were key dislikes. In interviews, most participants would consider a switch in medication, mainly for improved efficacy, but also to reduce medication frequency or following physician advice. Overall, efficacy and ease of use were the 2 most important attributes reported in interviews in all 3 countries. CONCLUSION: Patients with COPD have preferences for certain attributes of medication, highlighting the multi-faceted nature of treatment effectiveness and the importance of the delivery device.These results were subsequently used to inform the design of a discrete choice experiment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».