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Enregistrement W3097527487 · doi:10.1111/cup.13910

Merkel cell carcinoma: A review

2020· review· en· W3097527487 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Pathology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMerkel cell carcinomaMerkel cell polyomavirusMerkel cellSkin cancerRadiation therapyCarcinomaPathologyBiologyCancer researchMedicineDermatologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Merkel cell carcinoma has been a focus of active scientific investigation in recent years and new information on the topic has emerged. Although uncommon, this primary cutaneous neuroendocrine carcinoma, usually involving the head/neck of elderly individuals, has a poor prognosis. Within the past two decades, an increase in the incidence of the tumor and the discovery of its link to the Merkel cell polyomavirus have focused medical attention on the lesion. The resulting studies have improved our understanding of the biology of the neoplasm and contributed to clinical care. Specifically, two pathogenic subsets of the tumor have come to light, the majority due to Merkel cell polyomavirus and the minority caused by ultraviolet radiation-induced genetic damage. This dichotomy carries prognostic implications favoring the former subset. In addition, having capitalized on the known susceptibility of the tumor to immune influences, investigators have recently discovered its responsiveness to immune checkpoint inhibition. This revelation has constituted a therapeutic milestone at the clinical level. Herein we provide an overview of the topic, outline updates in the field and place an emphasis on dermatopathologic aspects of Merkel cell carcinoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle