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Enregistrement W3097538780 · doi:10.2147/ppa.s269202

<p>Patient-Reported Outcome Measures (PROMs) to Support Adherence to Falls Prevention Clinic Recommendations: A Qualitative Study</p>

2020· article· en· W3097538780 sur OpenAlexafffund
Eric Li, Teresa Liu‐Ambrose, Nick Bansback, Mohsen Sadatsafavi, Jennifer C. Davis

Notice bibliographique

RevuePatient Preference and Adherence · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia, Okanagan CampusVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésPromFacilitatorMedicineQualitative researchFocus groupPatient-reported outcomeQualitative propertyFamily medicineNursingQuality of life (healthcare)Psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We examined how patient-reported outcome measures (PROMs) support patients' adherence to fall prevention recommendations in a novel primary care setting - the Falls Prevention Clinic. PATIENTS AND METHODS: Using a patient-oriented qualitative study design, we recruited patient partners to our study team to assist in developing focus group prompts. A trained facilitator conducted five semi-structured interviews with a total of 21 Falls Prevention Clinic participants. A trained facilitator prompted participants about: their views on the EuroQol 5 domain - 5 level (EQ-5D-5L) PROM, their preferences for PROM administration and feedback, the presentation of PROM questionnaire data, the use of comparative data and the EQ-5D-5L in improving adherence to recommendations, and other information they would need to improve adherence. Participants' responses were coded according to three stages of qualitative analysis: open, axial and selective coding using an iterative and comparative approach. RESULTS: "Opportunity" and "Development" emerged as higher-level themes for the participants' perspectives on how the EQ-5D-5L may be helpful for their appointments. "Frequency" described how often the participants believed the EQ-5D-5L should be administered and feedback provided. "Challenges", "Benefits", "Patients' Understanding", "Relevance of Data", and "Usefulness of Data" provided insight on how PROMs data presentation was viewed by patients. "Performance", "Resources", "Knowledge", "Role in Behaviour Change" highlighted the participants' ideas for the role of the EQ-5D-5L and additional information in supporting their adherence to falls prevention recommendations. Participants emphasized that patients would value further support information to facilitate their adherence. CONCLUSION: This patient-oriented qualitative study, among individuals at high risk of future falls, sheds light on the importance of timely, understandable feedback, integrated with other clinical feedback in supporting adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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