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Enregistrement W3097540047 · doi:10.1186/s43058-020-00092-8

Scaling up newborn care technologies from tertiary- to secondary-level hospitals in Malawi: an implementation case study of health professional perspectives on bubble CPAP

2020· article· en· W3097540047 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGlobal Affairs CanadaInternational Development Research Centre
Mots-clésTertiary levelTertiary careBubbleScalingMedicineMedical educationPsychologyFamily medicineMathematics educationComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While Malawi has achieved success in reducing overall under-five mortality, reduction of neonatal mortality remains a persistent challenge. There has, therefore, been a push to strengthen the capacity for quality newborn care at district hospitals through the implementation of innovative neonatal technologies such as bubble continuous positive airway pressure (CPAP). This study investigates tertiary- versus secondary-level hospital differences in capacities for bubble CPAP use and implications for implementation policies. METHODS: A secondary analysis of interviews was conducted with 46 health workers at one tertiary hospital and three secondary hospitals in rural Southern Malawi. Grounded theory was utilized to explore the emerging themes according to health worker cadres (nurse, clinician, district health management) and facility level (tertiary- and secondary-level facilities), which were managed using NVivo 12 (QSR International, Melbourne, Australia). RESULTS: We identified frequent CPAP use and the availability of neonatal nurses, physicians, and reliable electricity as facilitators for CPAP use at the tertiary hospital. Barriers at the tertiary hospital included initiation eligibility disagreements between clinicians and nurses and insufficient availability of the CPAP machines. At secondary-level hospitals, the use was supported by decision-making and initiation by nurses, involving caretakers to assist in monitoring and reliable availability of CPAP machines. Bubble CPAP was hindered by unreliable electricity, staffing shortages and rotation policies, and poor systems of accountability. CONCLUSION: While this study looked at the implementation of bubble CPAP in Malawi, the findings may be applicable for scaling up other novel neonatal technologies in low-resource settings. Implementation policies must consider staffing and management structures at different health services levels for effective scale-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle