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Enregistrement W3097540177 · doi:10.14288/1.0394783

Using qualitative synthesis to develop a metatheory that explains how patients manage complete tooth loss

2020· article· en· W3097540177 sur OpenAlexaff
Maha M. Al‐Sahan

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetatheoryComputer scienceEpistemologyProgramming languagePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complete tooth loss is a leading cause of oral disability, and is among the most difficult treatment challenges in dentistry. Tooth loss, like the loss of other body parts, can generate profound emotional and social responses, but there is no comprehensive theory to explain how people psychologically manage loss of a part of their body. Given the complexity of the phenomena surrounding these issues, the purpose of this dissertation was to conduct a systematic review of the literature to search for and synthesize the psychosocial theories commonly related to the loss of anatomical parts, such as breasts, limb, or teeth, and to explain the beliefs and behaviours of people responding to such losses. The methodological challenges encountered when conducting the systematic search and qualitative synthesis of theories are also presented with proposed solutions and considerations to overcome such challenges. Finally, I explore how theories from this qualitative synthesis explain the beliefs, concerns, and responses of people who experience complete tooth loss. The findings of the search yielded 2,540 citations that referenced 288 articles referring to 89 primary theories containing 586 constructs. Through the synthesis of seven construct categories, a metatheory with essential contributions from theories related to communications, developmental regulation, emotions, resources, and social cognition was integrated to explain responses to loss. Different approaches of searching were necessary, for example, both electronic and manual searches were used, including searching of the reference list of selected articles to better understand the sources of relevant theories. Inclusion criteria were refined using iterative and inductive processes to ensure the inclusion of all relevant literature. The qualitative synthesis presented in this study was a useful approach for developing a metatheory that provided a conceptual foundation, which was used to explain how people manage the loss of anatomical parts. A metatheory synthesized from five dominant theories addressing communication, personal background, emotions, resources, and social awareness offers a comprehensive and plausible explanation of how people respond psychologically and socially to the loss of their teeth, and it expands the scope of information needed to help people manage their loss and subsequent treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,207
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,261
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2070,261
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0210,018
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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